條碼識別檢測光源技術基礎知識

　　現在智能條碼識別檢測系統在工業生產與檢測中廣泛應用,并衍生了一系列的條碼識別檢測軟件,功能比傳統的條碼識別檢測工具功能更加的先進與多樣化,其條碼識別檢測光源是它的一個核心部分。以下帶你深入認識條碼識別檢測光源吧。

　　條碼識別檢測光源技術基礎知識

　　1、照射光的種類

　　(1.1)直射光-光源直接照射，通過LED角度不同，可以形成不同照射方向的直接照明。此類方式光強比較強，方向性也相對較好。

　　(1.2)漫射光(擴散光)-大多通過一些漫射性材料對光源進行干涉，從而使的光源變得更加柔和均勻，光照方向性也變得相對無序。

　　(1.3)平行光-組成的光源發散角很小，光源照射的方向性極強。

　　對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的最重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生最大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

　　2、通用照明技術，通用照明，高角度照射，低角度照射，背光，同軸，漫反射，漫射性DOME照明，結構光源等。

　　(2.1)直接照射照明-通用性使用，一般的正面照射，對于反光度不高，或者普通照亮檢測的需求對應。

　　(2.2)背光照明：-背光照明是將光源放置在相對于攝像頭的物體的背面。背光照明使得對象與北京產生了很強的對比度，適合物體輪廓外觀檢測。

　　(2.3)同軸照明：-同軸照明能夠使得發光光路，與反射光光路實現同軸同行的效果，因此稱之為同軸光，對于高反光的水平面物體檢測，均會有很好的效果。

　　3、選擇條碼識別檢測光源應考慮的系統特性

　　(3.1)亮度-當選擇兩種光源的時候，最佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。第一，相機的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會最大。

　　(3.2)魯棒性-測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度最小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性，這不利于后面的特征提取。在很多情況下，好的光源需要在實際工作中與其在實驗室中的有相同的效果。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產生最大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了!。

　　(3.3)光源技術的應用：光源技術是設計光源的幾何及位置以使圖像有對比度。光源會使那些感興趣的并需要機器視覺分析的區域更加突出。通過選擇光源技術，應該關心物體使如何被照明及光源是如何反射及散射的。