傳感器企業(yè)應考慮的五項技術

　　近日，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發(fā)布了的2019年新興科技技術成熟度曲線指出了29項不容錯過的技術，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實現(xiàn)全新體驗的新興科技趨勢。傳感與移動、人體機能增進、后經(jīng)典計算和通信、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)以及高級人工智能和分析成為2019年新興科技技術成熟度曲線中的關鍵趨勢。Gartner特別標注企業(yè)若能善加利用人工智能(AI)和其他重要概念，便能從新興數(shù)字生態(tài)系中獲益。

　　據(jù)了解，《新興科技技術成熟度曲線》報告是存在時間最久、每年均會發(fā)布的Gartner技術成熟度曲線的一部分，因為它集逾兩千種科技的大成，凝聚獨到的見解，并以簡潔明了的方式呈現(xiàn)出29項新興科技技術和趨勢。該技術成熟度曲線重點關注了那些有望在未來五到十年內擁有高度競爭優(yōu)勢的科技。旨在為業(yè)務戰(zhàn)略師、首席創(chuàng)新官、研發(fā)領導者、企業(yè)家、全球市場開發(fā)者和新興科技技術團隊提供應在開發(fā)新興科技技術過程中重點考慮的跨行業(yè)技術與趨勢觀點。

　　趨勢一：傳感與移動(Sensing and Mobility)

　　通過結合傳感器技術與人工智能，可以讓機器更好地理解周圍的世界，使機器能夠移動并操控物體。傳感技術是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。例如，在未來十年，增強現(xiàn)實云(AR cloud)將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實現(xiàn)新的交互模式，進而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。

　　尋求利用傳感與移動能力的企業(yè)應考慮以下技術：3D傳感攝像機(3D-sensing camera)、增強現(xiàn)實云、輕型貨物派送無人機(light-cargo delivery drones)、自動飛行器(flying autonomous vehicles)以及4級和5級自動駕駛(autonomous driving Levels 4 and 5)。

　　趨勢二：人體機能增進(Augmented Human)

　　人體機能增進能夠增強人類認知能力和身體機能，并使這些增強的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠為人類提供“超人”般的能力，例如超過人體自身最大力量的假肢等。

　　專注于人體機能增進的新興技術包括生物芯片(biochips)、人格化(personification)、增強型智能(augmented intelligence)、情感人工智能(emotion AI)、沉浸式工作空間(immersive workplace)和生物技術(培養(yǎng)組織或人工組織)。

　　趨勢三：后經(jīng)典計算和通信(Postclassical Compute and Comms)

　　幾十年來，經(jīng)典核心計算、通信和集成技術的巨大進步主要依賴于傳統(tǒng)架構的改進，例如摩爾定律中曾預測的更快的中央處理器(CPU)、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量等。但未來的這些技術將采用全新的架構。這個領域不但會出現(xiàn)顛覆性的改進，還會出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進式改進。

　　例如，近地軌道(LEO)衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為48%目前沒有網(wǎng)絡的家庭提供網(wǎng)絡，為網(wǎng)絡服務欠缺的國家和地區(qū)帶來新的經(jīng)濟發(fā)展機會。Burke表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項技術還處于起步階段，但在未來幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會和商業(yè)影響。”

　　企業(yè)應評估5G、下一代存儲器(next-generation memory)、近地軌道系統(tǒng)(LEO systems)和納米級3D打印(nanoscale 3D printing)等技術。

　　趨勢四：數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)(Digital Ecosystems)

　　數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過同一個數(shù)字平臺上相互關聯(lián)的參與者(企業(yè)、人和物)實現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價值鏈的解體，帶來更強大、更靈活、更具有彈性的價值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉型的過程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務。

　　需要考慮的關鍵技術包括：數(shù)字運營(DigitalOps)、知識圖譜(knowledge graphs)、合成數(shù)據(jù)(synthetic data)、去中心化網(wǎng)絡(decentralized web)和去中心化自治組織(decentralized autonomous organization)。

　　趨勢五：高級人工智能和分析(Advanced AI and Analytics)

　　高級分析使用精密的技術和工具對數(shù)據(jù)或內容進行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的范圍。

　　Burke先生表示:“邊緣人工智能(edge AI)正越來越多地被用于對延遲敏感(例如自動導航)、易受到網(wǎng)絡中斷影響(例如遠程監(jiān)測、自然語言處理[NLP]、面部識別)和/數(shù)據(jù)密集型(例如視頻分析)的應用。”

　　企業(yè)機構需追蹤的技術包括自適應機器學習(ML)、邊緣人工智能、邊緣分析(edge analytics)、可解釋的人工智能(explainable AI)、人工智能平臺服務(PaaS)、遷移學習(transfer learning)、生成式對抗網(wǎng)絡(generative adversarial network)和圖表分析(graph analytics)。

　　今年，Gartner新興科技技術成熟度曲線的重點再次轉向介紹過去幾年新興科技技術成熟度曲線未重點關注的新技術。雖然2018年新興科技技術成熟度曲線重點關注的大部分技術并未出現(xiàn)在今年的技術成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術不再重要。據(jù)了解，《2018年新興科技技術成熟度曲線報告》中指出了35項不容錯過的技術，并揭示出五大將模糊人機之間界限的新興科技趨勢，包括大眾化的人工智能、數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)、自助式生物黑客、透明沉浸式體驗和無處不在的基礎架構。